数据实验楼 | 微博数据舆情分析项目重磅发布！

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微博数据舆情分析项目

实训目标

本次实训的目标是深入了解微博舆情数据集，并进行清洗和预处理，掌握相关技术和工具使用方法。掌握主题分析技术和相关算法，如DTM模型等，能够进行主题识别和关键词提取。掌握BERT情绪分类技术，能够构建情绪分类器，并对微博数据进行情感分析。掌握微博转发网络分析技术和相关算法，如节点属性分析和最短路径算法等，能够进行网络属性和节点属性分析。通过本次实训，提高数据处理和分析能力，加强对微博舆论场运行机制的理解，为相关决策提供有价值的信息支持。

实践工具

Pandas；Pyecharts；Matplotlib；Sklearn；Transformers; Pytorch; NetworkX

推荐实训课时：30

前置知识检测

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项目介绍

随着互联网的飞速发展，微博等一些社交网络平台因为方便快捷的沟通方式以及多元化的信息，成为社会舆情传播的重要来源，人们可以通过微博抒发个人情感、评论社会热点话题等。本项目通过分析微博数据，挖掘用户行为和情感趋势，提供更深入的洞察和决策支持。

项目流程

实训任务示例

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