华中农业大学经济管理学院现有教职员工142人，其中专任教师115人、教师队伍中有教授32人、副教授60人、讲师23人，博士生导师34人。学院下设农林经济管理系、经济学系、企业管理系、市场营销系、会计学系等5个系，形成了以农林经济管理学科为特色，工商管理学科和应用经济学科协调发展的学科格局。2007年，农业经济管理二级学科被评为国家重点学科和湖北省优势学科。农林经济管理一级学科在2008、2013年两次被评为湖北省重点学科，在全国第三轮一级学科水平评估中列全国第3名，在第四轮一级学科水平评估中入选A类学科，第五轮学科评估延续佳绩。2017年，农林经济管理一级学科进入国家“双一流”建设学科行列。2022年，农林经济管理一级学科继续进入第二轮国家“双一流”建设学科行列。2023年，学校“社会科学总论”首次进入ESI全球前1%。
应用于华中农业大学经济管理学院时间序列课程。
华中农业大学经济管理学院经济学和市场营销专业，共计40多名学生参与了课程。
针对学校课程的需求，为院校提供时间序列课程的专业讲解，结合数据实验楼“电商数据分析项目”，演示时间序列的实验任务。
电子商务的发展，极大的便利了人们的生活，如今，电子商务已经成为人们生活中不可缺少的一部分。对电子商务平台数据进行分析，可以充分了解客户的消费行为以及偏好，方便平台发掘潜在客户同时为现有客户提供个性化的服务。构建用户标签体系和用户画像，可以了解用户的价值，同时也为平台精准营销、用户研究、个性服务、业务决策提供支持。
电商数据分析项目实训首先读取某电商平台数据集，查看数据的基本统计信息，并对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理等。其次对数据进行探索性分析，借助Python第三方库，使用可视化工具绘制多个图表，查看变量的取值分布以及变量间的相互联系。然后通过时间序列模型对每日进行订单量和订单金额进行预测。最后构建用户标签体系和绘制用户画像，形象化展示用户。通过实训，学生将进一步夯实Panda库的基本使用，掌握基本的数据预处理方法，掌握时间序列模型的原理和步骤，同时学生将了解用户标签体系的构建和用户画像。
本次课程结合真实数据科学项目资源和教学平台为学生提供了时间序列的专业讲解，通过真实项目、实际业务数据、实际项目分析流程，培养学生使用大数据和人工智能技术解决具体行业的实际问题的能力。项目非常贴近行业实际应用需求，得到老师的高度认可。
数据实验楼iDataCoding是由博雅数智自主研发的数据科学和人工智能综合项目实验实训平台，服务于高校大数据人工智能实训室建设。平台提供企业级项目，覆盖公共卫生、健康医疗、金融、电商、营销、交通等多个行业。通过真实项目、实际业务数据、实际项目分析流程，培养学生使用大数据和人工智能技术解决具体行业的实际问题的能力。学习项目分析思维，根据不同的项目背景使用相应的技术和方法解决问题，不断地积累项目经验，为将来走向社会岗位奠定基础。
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