斯坦福大学发布2023年全球AI指数报告（附报告PDF下载）

【下载报告原文pdf文件请在公众号[数据科学人工智能]后台回复关键词：2023全球AI报告】

报告完整章节如下：

第1章：研发

第2章：技术性能

第3章：人工智能技术伦理

第4章：经济

第5章：教育

第6章：政策与治理

第7章：多样性

第8章：舆论

1 工业界领先于学术界

直到2014年，大多数重要的机器学习模型都是由学术界发布的。从那时起，工业界接管了。到2022年，有32个重要的工业生产机器学习模型，而学术界只有三个。构建最先进的人工智能系统越来越需要大量的数据、算力和资金，与非营利组织和学术界相比，工业界参与者固有地拥有更多的资源。

2 传统基准测试的性能饱和

人工智能继续发布最先进的结果，但许多基准的同比改进仍然微不足道。此外，达到基准饱和的速度正在加快。新的、更全面的基准测试套件也开始发布，例如 BIG-bench 和 HELM。

3 人工智能既在帮助环境，也在损害环境

新研究表明，人工智能系统会对环境产生严重影响。根据 Luccioni 等人的数据，到 2022 年，BLOOM 的训练排放的碳比一名从纽约到旧金山的单程航空旅客排放的碳多 25 倍。尽管如此，像 BCOOLER 这样的新强化学习模型表明，人工智能系统可用于优化能源使用。

4 世界上最好的新科学家……人工智能？

AI模型开始迅速加速科学进步，并在2022年被用于帮助氢聚变、提高矩阵运算效率和新抗体生成。

5 有关滥用AI的事件数量正在迅速增加

根据跟踪与人工智能道德滥用相关事件的AIAAIC数据库，自2012年以来，人工智能事件和争议的数量增加了26倍。2022年的一些值得注意的事件包括乌克兰总统泽连斯基投降的深度伪造视频和美国监狱对囚犯使用呼叫监控技术。这种增长证明了人工智能技术的更多使用和对滥用可能性的认识。

6 美国几乎每个产业对人工智能专业技能的需求都在增加

在美国有数据的几乎每个产业（农业、林业、渔业和狩猎除外），与人工智能相关的职位发布数量平均从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。在美国越来越多的公司正在寻找具有人工智能相关技能的员工。

7 人工智能领域的私人投资首次出现同比下降

2022年全球AI私人投资为919亿美元，较2021年下降26.7%。与AI相关的融资事件总数以及新投资的AI公司数量也同样下降。尽管如此，在整个过去十年中，人工智能投资显著增加。2022 年人工智能领域的私人投资金额是2013年的18倍。

8 采用AI的公司比例趋于稳定，但继续保持领先

根据麦肯锡年度研究调查的结果，2022年采用AI的公司比例自2017年以来翻了一番以上，尽管近年来一直稳定在50%至60%之间。采用AI的公司报告称，它们实现了显著的成本降低和收入增加。

9 政策制定者对人工智能的兴趣正在上升

AI Index对127个国家立法记录的分析表明，包含“人工智能”的法案数量从2016年的1项增加到2022年的37项。对81个国家关于AI的议会记录的分析显示，自2016年以来，全球立法程序中提及AI的次数增加了近6.5倍。

10 中国人是对人工智能产品和服务最积极的人群之一

在2022年的IPSOS调查中，78%的中国受访者（在接受调查的国家中比例最高）同意使用人工智能的产品和服务利大于弊的说法。排在中国之后的，来自沙特阿拉伯（76%）和印度（71%）的受访者对人工智能产品的看法最为积极。只有35% 的受访美国人（在接受调查的国家中比例最低）同意使用 AI 的产品和服务利大于弊。