数据实验楼iDataCoding支持天津农学院线上实训教学

2025-07-10

1. 应用背景

天津农学院始建于1976年。2001年经天津市政府批准，天津市城乡经济学校并入天津农学院。1982年获学士学位授予权，2006年获硕士学位授予权。1996年首批通过国家教委本科教学合格评价，2007年在教育部进行的本科教学工作水平评估中获得“优秀”。学校以农科为主体，农学、工学、管理学、理学、经济学、文学、艺术学协调发展。经过多年的办学实践，形成了紧贴区域经济社会发展，服务于现代都市型农业的鲜明办学特色。

数据科学与大数据技术专业是天津农学院计算机与信息工程学院2020年新设置的专业。本专业以计算机科学和数据科学理论为基础，着重掌握大数据的采集、处理、分析与应用系统设计、开发技术与核心技能。通过理论学习和实践训练，使学生具有扎实的计算机、数学、统计学等多学科的理论和专业知识，具有创新能力、较强的工程实践能力和团队协作能力，能在IT企业和企事业单位的信息技术与管理部门从事大数据的采集与处理、存储与管理、分析挖掘、展现和软件开发、应用与运维等工作，适应现代化建设和未来社会科技发展的需要。

2. 使用场景

天津农学院数据科学与大数据技术专业本学期数据科学与大数据技术专业项目实训教学活动。

3. 学生情况

天津农学院23级大数据班58名学生参与使用数据实验楼平台学习。

4. 解决方案

针对学校线上实训教学的需求，匹配数据实验楼的“个人信用风险评估项目”、“电商数据分析项目”、“Python数据分析项目”为课程提供实训平台和项目资源。

| 项目 | 课程资源/核心知识点 |

| --- | --- |

| 个人信用风险评估项目 | 16节课件、8个实验; 主要章节：数据读取与基本理解、贷款数据探索性分析、初始信用模型构建与评估、特征工程与模型优化|

| Python 数据分析 | 39节课件、38个实验、367道习题; 主要章节：NumPy基础、Pandas基本用法、数据初步探索、数据转换与融合、数据分组聚合、时间序列处理、Pandas扩展、Matplotlib可视化基础、Seaborn可视化基础 |

| 电商数据分析项目 | 数据清洗、数据可视化、用户画像 |

5. 客户反馈

学校使用后反馈，项目运行比较流畅，平台使用简单，方便，满足了学校实训的需求。

6. 产品介绍

数据实验楼iDataCoding是由博雅数智自主研发的数智综合项目实训平台，服务于高校大数据和人工智能专业人才培养。平台提供企业级项目，覆盖公共卫生、健康医疗、金融、电商、营销、交通等多个行业。通过真实项目、实际业务数据、实际项目分析流程，培养学生使用大数据和人工智能技术解决具体行业的实际问题的能力。学习项目分析思维，根据不同的项目背景使用相应的技术和方法解决问题，不断地积累项目经验，为将来走向社会岗位奠定基础。