ICM邀请报告 | 董彬：图像重建中的数学建模及其拓展

2022-07-11

7月6日，第29届国际数学家大会隆重开幕。7月11日晚19:15，北京大学北京国际数学研究中心副教授董彬受邀在第29届国际数学家大会作45分钟邀请报告，让我们共同期待董彬老师在这次国际数学盛会上的精彩分享。

报告题目

On Mathematical Modeling in Image Reconstruction and beyond

报告时间

CEST 7月11日13:15-14:00

北京时间 7月11日19:15-20:00

报告摘要

Imaging has been playing a vital role in the development of natural sciences and engineering and has now become an essential component of our daily lives. Image reconstruction is one of the most fundamental problems in imaging. For the past three decades, we have witnessed phenomenal developments in mathematical models and algorithms in image reconstruction. In this talk, I will first review some progress of the two prevailing mathematical approaches for image reconstruction, i.e., the wavelet frame-based and PDE-based approaches. I will discuss the connections between the two approaches and the implications and impact of the connections. Moreover, I will review how the studies of the links between the two approaches have led us to a mathematical understanding of deep convolutional neural networks, which has further led to some intriguing progress in deep learning, computational imaging, and scientific computing.

个人简介

董彬，2003年本科毕业于北京大学，2005年于新加坡国立大学获得硕士学位，2009年于美国加州大学洛杉矶分校获得博士学位。博士毕业后曾在美国加州大学圣迭戈分校数学系做SEW助理教授，2011至2014年在美国亚利桑那大学数学系任助理教授。2014年回到北京大学，任北京国际数学研究中心副教授、博士生导师。曾获“求是”杰出青年学者奖。主要研究领域为应用调和分析、反问题计算、机器学习及其在图像和数据分析中的应用。