报名通知 | 2022年全国高校数据科学人工智能综合项目训练营

2022-07-10

近年来大数据和人工智能蓬勃发展，成为推动社会发展的核心驱动力。数据驱动也被誉为科学研究的下一个范式。全国已有1000余所本科院校开设数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、人工智能、数据计算及应用等专业。职业院校专业开设相关专业数超过3000个。然而，缺乏真实项目场景、缺乏真实数据、缺乏有效的实验实训平台已经成为高校培养数据科学和人工智能人才面临的核心问题。

为了进一步推动高校数据科学和人工智能专业建设和人才培养，北京大数据研究院特举办“2022年全国高校数据科学人工智能综合项目训练营”，着力解决高校数据科学和人工智能人才培养缺项目、缺数据和缺平台的问题，更好对接高校人才培养与产业界实际需求。

训练营开设五门全项目制课程，包括“Python数据分析项目”、“电商数据分析项目”、“个人信用风险评估项目”，“COVID-19疫情可视化分析与建模项目”和“Spark大数据分析项目”。通过不同行业，不同数据类型，不同知识点设计的项目实践，系统地锻炼学员数据科学和人工智能知识的融会贯通能力，进一步夯实独立完成数据科学真实项目的能力，掌握数据科学的基础技术，使用人工智能主流算法解决实际业务场景中的问题。

组织机构

主办单位：北京大数据研究院

承办单位：北京博雅数智科技有限公司

协办单位：电子工业出版社

培训对象

大数据和人工智能相关专业负责教学及科研工作的骨干教师；希望积累数据科学项目经验的学生；相关企业的技术人员。

培训安排

（一）时间地点

报名时间：2022年7月11日-7月22日

培训时间：2022年8月1日-8月12日

培训形式：腾讯会议直播+实训平台实操

（二）学员基础

| Python数据分析项目 | 一定的Python基础 |

| --- | --- |

| 电商数据分析项目 | Python编程基础、Pandas基础、pyecharts基础、时间序列基础； |

| 个人信用风险评估项目 |Python编程基础、Pandas基础、Sklearn基础、机器学习基础； |

| COVID-19疫情可视化分析与建模项目 | Python编程基础、微分方程基础、HTML基础知识； |

| Spark大数据分析项目 | 一定的机器学习基础； |

培训目标及内容介绍

项目一：Python数据分析

本项目通过五个真实的实践案例，带领大家了解使用Python的NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等库进行数据分析的方法，熟悉在数据分析过程中遇到问题的解决办法，掌握利用Python进行数据分析的技能，从而更加直观的挖掘数据背后隐藏的价值与逻辑。

项目二：电商数据分析项目

本实训首先读取某电商平台数据集，查看数据的基本统计信息，并对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理等。其次对数据进行探索性分析，借助Python第三方库，使用可视化工具绘制多个图表，查看变量的取值分布以及变量间的相互联系。然后通过时间序列模型对每日进行订单量和订单金额进行预测。最后构建用户标签体系和绘制用户画像，形象化展示用户。

项目三：个人信用风险评估项目

本实训首先读取德国信用数据集，并查看数据的基本统计信息。其次借助Python第三方库，使用可视化工具绘制多个图表对德国信用数据集进行探索性分析，展示变量的取值分布以及变量间的相互联系，以及各变量与标签之间的相关性大小。然后对数据进行预处理，构建模型并评估。最后对数据进行特征工程，再次构建模型进行训练并评估，查看模型提升后的效果。通过实训，学生将进一步夯实Python语言的编程能力，掌握Pandas库的基本使用，理解基本的数据预处理方法，掌握通过Sklearn库进行分类模型构建以及评估的操作。

项目四：COVID-19疫情可视化分析与建模项目

本实训首先使用网络爬虫技术爬取新冠肺炎疫情数据，并对数据进行预处理；然后借助Python第三方库，使用可视化技术绘制多种类型图表对疫情数据进行探索性分析；最后通过构建传染病动力学模型以及借助接触网络模拟疫情传播进一步理解疫情发展的内在机理以及传播发展态势。通过实训，学生将进一步夯实Python语言的编程能力，掌握各类型图表的使用场景，理解传染病动力学模型在实际场景中的应用。

项目五：Spark大数据分析项目

本实训运用真实的出租车订单数据，使用基于Spark的大数据处理分析技术，对城市车流进行时间和空间上的分析并建立行程费用预测模型。通过本实训，学生将进一步夯实Spark分布式计算框架的基本使用，熟悉使用Spark SQL处理和分析数据的基本方法，掌握使用Spark ML构建分布式机器学习模型的方法以及空间地理数据可视化的方法。